安永分析与咨询全球主管Beatriz Sanz Saiz：AI逐步走入理性 落地型公司能成资本宠

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人工智能的发展方向为人类的生存提供了更多的可能性。人们在享受科技成果带来的便利的同时，也面临着运营商获得用户信任的重要挑战。

就在2018年，facebook数据泄露事件引发了关于数据隐私和人工智能技术信任机制的热烈讨论。

1月19日至21日，在由《麻省理工学院科技评论》举办的2019中国新兴技术峰会期间，《国家商报》记者采访了安永(Ernst & Young)全球分析与咨询主管贝娅特丽兹桑兹赛斯(beatriz sanz saiz)。

在比阿特丽斯桑兹塞兹看来，人工智能行业正逐步进入一个理性时期，只有那些真正拥有土地并创造价值的公司才能成为资本市场的宠儿。随着技术的不断变化，缺乏信任的人工智能将不起作用，如何利用好数据，建立信任机制也非常重要。

谈到资本变化，人工智能是受欢迎的，但泡沫仍然存在

Nbd:目前，中国的人工智能领域有很多“独角兽”企业，比如上唐科技和不屑科技。从人工智能的整体行业水平来看，你认为“独角兽”出现的原因是什么？

比阿特丽斯·桑兹:在过去的几年里，大量的资本涌入人工智能领域。人工智能的普及可以称得上是前几年的电子商务，一些“独角兽”企业开始出现。在我看来，资本迅速涌入这一领域的原因源于人工智能的真正付诸行动及其在一些子行业的颠覆性创新。据观察，许多风险投资顾问在投资时更喜欢具有特定应用水平的企业，而不是声称拥有先进技术的企业，业界正在探索如何提供切实可行的解决方案。

Nbd:在资本层面，有人说人工智能企业存在估值泡沫，估值过高。你同意这个观点吗？

比阿特丽斯·桑兹·赛斯:目前，全世界都在人工智能领域比赛，但我认为以前不同的国家有所不同。随着人工智能技术的不断推动和商业化登陆，人工智能与往年相比逐渐变得理性。但在我看来，从整个行业的角度来看，人工智能领域仍然存在很大的泡沫，未来将逐渐进入一个正常时期。

此外，ai企业目前也面临一些压力，行业强调ai的具体解决方案，所以登陆速度和投资回报都是企业需要不断思考的问题。只有真正着陆并创造价值的公司才能成为资本市场的宠儿。

谈行业的痛点人工智能发展需要加强数据的使用

Nbd:最近，安永发布的报告显示，只有大约5%的公司认为他们可以熟练使用人工智能。你认为原因是什么？你认为目前人工智能在各行各业的覆盖率是多少？如何提高覆盖率？

比阿特丽斯·桑兹·赛斯:事实上，更准确的说法是，从市场上可以收集到的数据来看，在人工智能技术中，只有不到5%的数据被企业充分利用，利用率也比前一次有了很大的提高，人工智能技术已经渗透到了一些公司的运营中。例如，通过人工智能技术支持公司做出相应的决策，提高运营效率，并分析数据驱动的收入。

不可否认，与前几年相比，人工智能技术已经做了很多事情，但是人工智能仍然处于发展的初级阶段。我们做以上统计主要是希望引起从业者的注意，鼓励企业认识到在使用人工智能的过程中，需要全面提高数据的利用率。

Nbd:几年前，机器人“阿尔法狗”打败了人类，被誉为人工智能技术的一个节点。然而，最近两年似乎没有类似的爆炸。你认为原因是什么？

比阿特丽斯·桑兹·赛斯:这种变化源于这样一个事实，即人工智能技术已经渗透到每个人的生活中，这样人们就可以感受到它带来的变化。当时，机器人“阿尔法狗”(Alpha Dog)在围棋(Go)游戏中击败了人类，这是由于通过人工智能技术开发了以前没有在机器中使用的功能。这是技术上的重大突破，也是行业的转折点，一度成为行业关注的焦点。

随着人工智能技术的不断发展，人们对人工智能的讨论达到了一个新的高度，从游戏和竞争扩展到展示生活。与“人机战争”时期的思维不同，人工智能不仅应用于国际象棋，还应用于医疗、企业战略、无人驾驶等方面。人工智能行业的成熟度进一步提高，各界人士都在思考如何将人工智能技术注入到企业的发展过程中。因此，人工智能的转型未能引发之前的热议。

如果缺乏信任，谈论信任机制ai将不起作用

Nbd:安永(Ernst & Young)人工智能咨询主管凯茜科贝(cathy cobey)曾经说过:“没有信任，人工智能就无法实现其潜在价值。”你觉得这个观点怎么样？

我认为信任和道德在人工智能的发展中非常重要。在使用人工智能技术的过程中，任何一个企业不仅要考虑它会给公司的转型带来什么样的效益，还要考虑如何从行业层面和国家层面使用人工智能来实现真正的绿色发展。在人工智能技术不断发展的过程中，信任和数据等话题也是有争议的话题。我认为使用人工智能技术的相关公司也应该参与到争议和讨论中来，并就如何正确使用人工智能资源提出合理的建议。

Nbd:有些人认为人工智能技术的应用会加剧个人数据的滥用。安永对这个问题有什么看法？

比阿特丽斯·桑兹·赛斯:安永一直专注于这一方面。当我们为客户提供一些大规模的解决方案时，我们必须首先与客户讨论使用人工智能的目的是什么，以及目标是否明确。基于明确的目标和框架，它有助于企业清楚地识别利益相关者并更好地建立信任。在我看来，如果缺乏信任，不仅是人工智能，还有人工智能背后的算法和实现都不会起作用。此外，在用人工智能技术建立信任的过程中，数据质量和管理非常重要。除了思考如何让机构和企业变得更聪明之外，利益相关者应该延伸到消费者、监管者、公司研究人员和其他方面，从而提高信任和道德。

编辑:张海妮

来源：新浪直播网