浙江突破AI诊断技术 新型冠状病毒肺炎疑似病例基因分析缩至半小时

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中国证券报(记者杨洁)2月1日，浙江省疾控中心推出全基因组自动化检测分析平台，采用阿里达摩研究所开发的人工智能算法，将原来对新型冠状病毒疑似病例进行基因分析的几个小时缩短到半个小时，大大缩短了诊断时间，准确检测出病毒变异。

浙江省疾控中心基因测序负责人孙毅博士说:“该平台基于阿里巴巴云强大的计算能力和达摩研究所的新算法，可以为病毒分析提供支持。基于这个平台，它也可以在不久的将来被检测到。范围涵盖整个确诊病例，也为后续疫苗和药物研发奠定了坚实的基础。”

新型冠状病毒在我国的流行形势依然严峻，快速准确的诊断对疫情控制尤为重要。根据公开资料，该病毒是基因组序列最长的病毒之一，全基因组序列为29847bp。临床诊断需要将患者样本与病毒基因序列进行比较，以确定诊断结果。

浙江全基因组检测分析平台由浙江省疾病预防控制中心、阿里达摩研究所医学人工智能团队和杰毅生物技术公司联合开发。利用不同于核酸检测方法的全基因组检测技术，对疑似病例病毒样本的全基因组序列进行分析比较，可以有效防止因病毒变异而导致的漏检，并将整个基因组分析过程从几个小时减少到半个小时，从而大大提高了疑似病例诊断的速度和准确性。

疫情爆发后，达摩研究所算法专家顾斐博士首次前往浙江省疾控中心分析新型冠状病毒基因的特征，并推出了多种算法模型。在序列比对过程中，达摩研究所对算法进行了分布式设计，有效提高了比对效率；在病毒序列拼接阶段，可以采用分布式设计的de bruijn图算法，也可以准确检测出突变病毒。

来源：新浪直播网