华夏幸福产业研究院：深耕场景化应用将成AI产业发展突破口

本篇文章1024字，读完约3分钟

1月12日，由中国人工智能学会和南京市建邺区人民政府主办的“2019南京院士讲堂暨长三角人工智能产业论坛”在南京举行。中国人工智能学会会长李德意院士、桂院士、赵春江院士等专家在论坛上发表了讲话，来自政界、学术界和产业界的300余人参加了论坛。

在论坛上，华夏幸福产业研究院与中国人工智能学会、国家产业信息安全发展研究中心、鲍斯环球联合发布了《2018年人工智能产业创新评估白皮书》，全面分析了人工智能产业的发展前景，认为场景应用的深度培育将成为人工智能产业发展的突破口。

作为四家机构历时半年的联合研究成果，本研究采用定量统计分析、行业专家访谈和问卷调查等方法，从“使能技术准备度”和“应用场景集成”两个维度，选取计算机视觉等四项核心使能技术和智能家居等八个重要应用场景作为评价对象。其中，“使能技术准备指数”由三个要素组成:理论驱动力、应用驱动力和绩效驱动力，涵盖13个三级指标；“应用情景集成指数”由五个要素组成:资源驱动力、技术驱动力、数据驱动力、情景驱动力和环境驱动力，涵盖16个三级指标。

根据白皮书，从人工智能“使能技术就绪指数”的角度来看，在现阶段，深度学习具有最高的就绪性，已经成为人工智能的主流算法，处于技术成熟阶段；计算机视觉和语音交互位居第二，处于技术应用的探索阶段，而文本处理仍处于技术的攀登阶段。技术瓶颈的存在使得它仍然远远不实用。获取高质量数据困难，算法应用场景有限，复杂场景识别能力差，是目前文本处理和语音交互发展的瓶颈。

对人工智能“应用场景集成度”的研究表明，人工智能正处于汽车、医疗、家居、零售、机器人和安防行业集成的培育期，有必要加大创新资源投入，促进应用。然而，人工智能仍处于制造业与教育行业整合的萌芽阶段，具有进一步发展的潜力，仍需针对主要瓶颈进行有针对性的改进。缺乏高质量的数据、复合型人才缺乏、行业壁垒高、应用场景不清晰是深度整合的常见瓶颈。

研究表明，人工智能产业发展的突破口将来自场景应用。以智能医疗为例，由于医疗行业的特殊性，人工智能技术的进一步融合面临诸多挑战，如疾病数据的规模和质量、算法和医学复合型人才、医疗行业的壁垒等。它有望在未来的早期疾病筛查领域显示出更多的成就。

与会专家表示，在技术和市场的推动下，人工智能正在许多领域加速突破，一系列新技术、新产品和新模式已经出现。在空人工智能市场投资高、预期高的背景下，客观评价人工智能产业的创新水平，洞察产业发展的瓶颈和方向具有重要意义。

来源：新浪直播网